El concepte
El terme tecnologia disruptiva va ser encunyat pel professor i consultor empresarial Clayton Christensen, l’any 1995.
Aquest concepte es refereix a aquelles tecnologies que provoquen canvis significatius, alterant de manera abrupta la forma en què operen les indústries, les empreses i els consumidors.
Dimensionant la Disrupció
Al llarg de la història, diverses innovacions han trencat amb els models establerts, provocant canvis profunds en la societat. Exemples destacats poden ser la roda, la bombeta, l’ordinador personal i el telèfon mòbil. Aquestes tecnologies, en el seu moment, van ser revolucionàries, redefinint la manera de viure i d’interactuar de les persones.
Prenent com a exemple el telèfon mòbil, els avenços en aquest camp han transformat completament la nostra manera d’estudiar, treballar, comunicar-nos i gaudir del temps lliure. Si mirem enrere, podem observar com aquests dispositius han passat de ser una novetat a convertir-se en una eina indispensable en el nostre dia a dia.
És important destacar que, com va assenyalar Alan Kay, «la tecnologia és tot allò que ha estat inventat després del nostre naixement». Això implica que la percepció de les tecnologies disruptives depèn de l’experiència vital de cada individu. El que per a una generació pot semblar innovador i sorprenent, per a una altra pot ser simplement part del seu entorn quotidià.
10 exemples concrets
Aquest procés implica un període d’adaptació i de desajustos, com el que en l’actualitat vivim en la Quarta Revolució Industrial, també coneguda com a Indústria 4.0, caracteritzada per la digitalització, l’automatització dels processos i l’emergència de noves tecnologies. A continuació, es presenten alguns exemples destacats:
1. Intel·ligència artificial (IA) Generativa
La IA generativa és una branca de la intel·ligència artificial capaç de crear contingut nou i original a partir de dades prèvies. A diferència d’altres sistemes que només analitzen o classifiquen informació, aquests models aprenen patrons i estructures de grans volums de dades mitjançant l’aprenentatge profund, generant així continguts que imiten els creats per humans.
Aquestes aplicacions han revolucionat sectors com el màrqueting, el disseny, la salut i l’educació, proporcionant noves eines per estimular la creativitat i automatitzar tasques repetitives.
Aplicació de la IA
Assistents Virtuals: Plataformes com ChatGPT d’OpenAI, Gemini de Google o Copilot de Microsoft poden mantenir converses coherents i generar textos complets, assistint els usuaris en diverses tasques.
Creació d’Imatges: Eines com DALL·E o Leonardo AI són capaces de crear imatges a partir de descripcions en llenguatge natural, oferint noves possibilitats en el camp del disseny i l’art.
Generació Musical: Sistemes com Suno AI poden compondre cançons i música original, ampliant les fronteres de la creativitat musical.
Actualment, molts usuaris confien en aquests assistents virtuals per gestionar missatges, obtenir recomanacions o generar contingut per a les xarxes socials.
2. Robòtica Avançada
La robòtica avançada es refereix al desenvolupament de robots amb capacitats millorades per executar tasques complexes de manera autònoma. Aquests sistemes combinen tecnologies com la intel·ligència artificial, sensors avançats i actuadors de precisió per percebre l’entorn, prendre decisions en temps real i adaptar-se a condicions canviants.
Aplicacions de la robòtica avançada
- Els robots industrials avançats poden dur a terme tasques repetitives i perilloses amb una precisió mil·limètrica. Per exemple, l’assemblatge de components i el pintat de carrosseries en la indústria automotriu.
- Cirurgia mèdica d’alta precisió assistida per robots
- La indústria agrícola ha adoptat la robòtica per abordar reptes com l’escassetat de mà d’obra, el canvi climàtic i la necessitat de pràctiques agrícoles sostenibles.
- Robots col·laboratius (cobots) dissenyats per treballar al costat dels humans, aquests robots poden compartir espai de treball i aprendre noves tasques, millorant l’eficiència en entorns com magatzems i línies de producció.
El 2030, el 75% de les empreses de la UE farà ús del núvol, la intel·ligència artificial i les macrodades, segons el Consell i el Parlament Europeu després de l’acord anomenat Camí a la Dècada Digital.
La Robòtica a Catalunya
Catalunya destaca en el camp de la robòtica avançada, amb iniciatives com el Districte 4.0 a la Zona Franca de Barcelona, que busca convertir-se en un pol d’indústria 4.0. Aquest projecte integra empreses líders, talent i inversions globals, fomentant la sinergia i la col·laboració entre empreses tecnològiques, empreses emergents i centres de recerca. Actualment, acull 35 empreses de sectors com la robòtica, la impressió 3D, la intel·ligència artificial i la realitat augmentada.
Més informació a Acció de la Generalitat de Catalunya
3. Internet de les Coses (IoT)
L’Internet de les Coses (IoT) es refereix a la interconnexió d’objectes quotidians amb Internet, que els permet recopilar i intercanviar dades. Aquesta tecnologia està transformant la manera com interactuem amb el nostre entorn, oferint solucions intel·ligents que milloren l’eficiència i la qualitat de vida. No obstant això, també presenta reptes que cal abordar per garantir una implementació segura i efectiva.
L’Internet de les Coses està transformant la manera com interactuem amb el nostre entorn, oferint solucions intel·ligents que milloren l’eficiència i la qualitat de vida, tot i que també presenta reptes que cal abordar per garantir una implementació segura i efectiva.
Aplicacions de l’IoT
L’IoT està integrant-se en diversos aspectes de la nostra vida, des de les llars fins als sectors industrials i agrícoles, aportant eficiència i noves oportunitats. Vegem-ne algunes.
Llar intel·ligent: Dispositius com termòstats, llums i electrodomèstics connectats es comuniquen entre si per optimitzar el consum energètic i augmentar la comoditat.
Salut: Monitors de salut portàtils recopilen dades mèdiques en temps real, cosa que permet un seguiment constant de l’estat de salut dels pacients. Per exemple, polseres d’activitat, rellotges intel·ligents o mesuradors continus de glucosa per a persones diabètiques.
Transport: Vehicles connectats proporcionen informació sobre el trànsit, manteniment predictiu i millores en la seguretat viària. Per exemple, la Direcció General de Trànsit (DGT) ha implementat cons connectats que indiquen l’inici i el final de trams d’obres, enviant dades a la plataforma nacional de trànsit per millorar la seguretat viària.
Indústria: Sensors en maquinària monitoren el rendiment i detecten anomalies, millorant l’eficiència operativa. Aquests sistemes permeten una resposta ràpida a problemes potencials, reduint el temps d’inactivitat i els costos de manteniment.
Agricultura: Sistemes que controlen les condicions del sòl i el clima per optimitzar el reg i l’ús de fertilitzants, augmentant la producció i sostenibilitat dels cultius. Aquests dispositius ajuden els agricultors a prendre decisions informades sobre quan i com actuar en els seus camps.
(Continuarà)
